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HoH: Un punto de referencia dinámico para evaluar el impacto de la información obsoleta en la generación aumentada por recuperación
Created by
Haebom
Autor
Jie Ouyang, Tingyue Pan, Mingyue Cheng, Ruiran Yan, Yucong Luo, Jiaying Lin, Qi Liu
Describir
Este documento presenta un nuevo punto de referencia, HoH, para evaluar el impacto de la información obsoleta en las bases de conocimiento en modelos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Si bien los estudios anteriores se han centrado en la integración de información actualizada, el impacto de la coexistencia de información obsoleta en el rendimiento de RAG no se ha abordado suficientemente. HoH genera de manera eficiente un conjunto de datos de control de calidad a gran escala que captura con precisión los cambios de conocimiento temporal en hechos del mundo real aprovechando un algoritmo de diferencia a nivel de token y una canalización LLM. Los resultados experimentales muestran que la información obsoleta degrada el rendimiento de RAG de dos maneras: (1) disminuyendo la precisión (al distraer al modelo de la información correcta) y (2) generando salidas potencialmente peligrosas (a pesar de la presencia de información actualizada). Estos resultados resaltan la necesidad de soluciones innovadoras para abordar los desafíos temporales en RAG. El código y los datos están disponibles en https://github.com/0russwest0/HoH .