Este artículo presenta los resultados del programa de Adaptación al Lenguaje Sencillo de Resúmenes Biomédicos (PLABA) en las Conferencias de Recuperación de Textos de 2023 y 2024. El programa PLABA se centra en convertir resúmenes técnicos de artículos médicos a un lenguaje sencillo y fácil de entender para el público general. Se evalúa una variedad de modelos, desde perceptrones multicapa hasta modelos gigantes de lenguaje (LLM) preentrenados, en dos tareas: Tarea 1: reescribir el resumen completo y Tarea 2: identificar y reemplazar términos difíciles. En la Tarea 1, los modelos de primer nivel logran precisión e integridad de nivel experto, pero carecen de concisión y claridad, y las métricas de evaluación automatizadas tienen poca correlación con la evaluación manual. En la Tarea 2, los sistemas basados en LLM tienen dificultades para identificar términos difíciles y clasificar métodos de reemplazo, pero funcionan bien en la generación de términos de reemplazo en términos de precisión, integridad y concisión.
