En este artículo, proponemos BLAST, una novedosa técnica de ataque de puerta trasera para sistemas cooperativos de aprendizaje profundo por refuerzo multiagente (c-MADRL). Para superar las limitaciones de los ataques de puerta trasera existentes (falta de sigilo del patrón de activación inmediata, aprendizaje/activación de la puerta trasera mediante redes adicionales y backdooring de todos los agentes), BLAST ataca a todo el equipo multiagente insertando una puerta trasera en un solo agente. El sigilo se logra utilizando patrones de comportamiento espaciotemporales adversarios como activadores de la puerta trasera, y la función de recompensa del agente de la puerta trasera se induce unilateralmente para lograr el efecto de ataque de palanca. Mediante experimentos con algoritmos VDN, QMIX y MAPPO, y mecanismos de defensa existentes en entornos SMAC y Pursuit, confirmamos la alta tasa de éxito de los ataques y la baja varianza del rendimiento normal de BLAST.
