Este artículo presenta los resultados de un estudio que intentó mejorar la accesibilidad web utilizando GPT-4. Al evaluar el cumplimiento de las Pautas de Accesibilidad Web (WCAG), ChatGPT demostró ser eficaz para resolver problemas de accesibilidad, pero se encontró que el código subyacente era insuficiente para el cumplimiento de las WCAG. Los resultados de las pruebas automatizadas y manuales mostraron que era eficaz para resolver problemas simples, pero tenía dificultades en tareas complejas, lo que indica la necesidad de supervisión humana y trabajo repetitivo. A diferencia de estudios anteriores, intentamos resolver los problemas de accesibilidad mediante la evaluación manual, elementos dinámicos y capacidad de razonamiento visual, y descubrimos que proporcionar capturas de pantalla en conjunto ayudó a mejorar el rendimiento de ChatGPT. Confirmamos que la ingeniería rápida utilizando retroalimentación clara y estructurada y ayudas visuales mejoró significativamente el rendimiento de ChatGPT. En conclusión, este estudio presenta el potencial y las limitaciones de los modelos de lenguaje a gran escala para mejorar la accesibilidad web y proporciona una guía práctica para desarrollar sitios web más inclusivos.
