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Críticas de los modelos mundiales

Created by
  • Haebom

Autor

Eric Xing, Mingkai Deng, Jinyu Hou, Zhiting Hu

Describir

Este artículo presenta un análisis crítico y una arquitectura novedosa para el Modelo de Mundo, un sustituto algorítmico del entorno real en el que los agentes biológicos experimentan y actúan. Inspirados por la novela de ciencia ficción Dune y el concepto de pensamiento hipotético en la literatura psicológica, analizamos críticamente diversas perspectivas sobre los Modelos de Mundo existentes y argumentamos que su objetivo principal es simular todas las posibilidades de viabilidad del mundo real para el razonamiento y la acción con propósito. Con base en esta crítica, proponemos una arquitectura novedosa para un Modelo de Mundo de propósito general, jerárquico, multinivel y con representación mixta continua/discreta, y proporcionamos un marco de aprendizaje generativo y autosupervisado, así como una perspectiva sobre los sistemas de IAG físicos, agentes y anidados (PAN).

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Define claramente los objetivos principales de los modelos mundiales y proporciona dirección para la investigación de modelos mundiales enfatizando la simulación de todas las posibilidades factibles.
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Proponemos una nueva arquitectura de modelo mundial basada en representaciones mixtas jerárquicas, multinivel y continuas/discretas.
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Presentamos un método de aprendizaje de modelos mundiales que aprovecha un marco de aprendizaje generativo y autosupervisado.
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Destaca el papel y la importancia del modelo mundial para la construcción del sistema PAN AGI.
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Limitations:
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Falta implementación concreta y verificación experimental de la arquitectura propuesta.
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No se han presentado planes específicos de diseño e implementación para el sistema PAN AGI.
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Se necesita más investigación para explorar la escalabilidad y generalización de la arquitectura propuesta.
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