Cette étude examine l'importance de comprendre la perception des étudiants vis-à-vis des différents fournisseurs de feedback pour une mise en œuvre efficace, alors que l'IA générative transforme les pratiques de feedback pédagogique. Une expérience intra-disciplinaire menée auprès de 91 étudiants de premier cycle compare la confiance des étudiants dans les feedbacks générés par l'IA, générés par des humains et co-générés par des humains et l'IA, offrant ainsi un aperçu de la manière dont les établissements peuvent adapter leurs pratiques de feedback à cette nouvelle ère. Les résultats montrent que les étudiants ont tendance à préférer les feedbacks générés par l'IA et co-générés aux feedbacks humains en termes d'utilité et d'objectivité. Seul le feedback généré par l'IA a perdu de son authenticité lorsque le fournisseur de feedback a été révélé, tandis que le feedback co-généré a maintenu des perceptions positives. L'expérience avec l'IA pédagogique a amélioré la capacité des étudiants à identifier les feedbacks de l'IA et a renforcé leur confiance dans tous les types de feedback, mais l'expérience générale avec l'IA a diminué à la fois l'utilité et la confiance. Les étudiants de sexe masculin ont jugé tous les types de feedback moins utiles que les étudiantes et les étudiants non binaires. Ces informations fournissent des orientations fondées sur des données probantes pour intégrer l'IA dans les systèmes de feedback de l'enseignement supérieur, tout en abordant les questions de confiance et en améliorant la maîtrise de l'IA par les étudiants.
