Cet article présente l'intelligence adaptative collective (IAC), une approche transformatrice de l'IA implémentée dans laquelle plusieurs agents autonomes collaborent, s'adaptent et s'auto-organisent pour évoluer dans des environnements complexes et dynamiques. En permettant aux systèmes de se reconfigurer face à des défis imprévisibles, l'IAC garantit des performances robustes dans des scénarios réels. Cet article présente un cadre conceptuel pour la conception et l'analyse de l'IAC et vise à relier les fondements théoriques aux méthodologies pratiques de l'intelligence adaptative et émergente en élucidant des propriétés clés telles que la généralisation des tâches, la résilience, l'évolutivité et l'auto-assemblage. En fournissant une base structurelle pour la compréhension et la mise en œuvre de l'IAC, nous souhaitons guider les chercheurs et les praticiens dans le développement de systèmes d'IA plus résilients, évolutifs et adaptatifs dans un large éventail de domaines.
