본 논문은 대규모로 다양한 인지 수준을 목표로 하고 일반적인 오개념을 포함하는 고품질 객관식 문제(MCQ) 생성의 어려움을 해결하기 위해 계층적 개념 지도 기반 프레임워크를 제시한다. 고등학교 물리학을 대상으로, 주요 물리학 주제와 상호연결을 포함하는 계층적 개념 지도를 개발하고, 이를 LLM에 구조화된 컨텍스트로 제공하여 오개념을 특별히 반영한 MCQ와 오답을 생성한다. 자동화된 검증 과정을 거쳐 생성된 MCQ의 품질을 보장하며, 기존 LLM 기반 및 RAG 기반 방법과 비교 평가한다. 전문가 평가와 학생 평가 결과, 제시된 방법이 유의미하게 높은 성공률(75.20%)과 낮은 추측 성공률(28.05%)을 보이며, 다양한 인지 수준에 걸친 견고한 평가와 개념적 격차 식별을 가능하게 함을 보여준다.
