본 논문은 컴퓨터 비전 분야에서 활발히 연구되고 있는 이미지 색상화 문제를 다룬다. 이미지 색상화는 회색조 이미지에 색상을 추가하는 작업으로, 색상 복원 및 자동 애니메이션 색상화 등 다양한 응용 분야를 가지고 있다. 색상화 문제는 이미지의 세 가지 차원 중 두 가지가 손실되어 고도로 불안정하며, 자유도가 크다는 어려움이 있다. 하지만 장면의 의미와 표면 질감은 색상에 대한 중요한 단서를 제공할 수 있다(예: 하늘은 파란색, 구름은 흰색, 풀은 녹색). 본 연구는 색상 예측의 다중 모드 특성을 고려하여 분류 및 적대적 학습을 통해 자동 이미지 색상화를 탐구하며, 기존 연구를 기반으로 모델을 구축하고 수정하여 비교 분석한다.
