본 논문은 인공지능(AI) 분야 학습에 있어 정보 습득과 혁신 사이의 간극을 해소하기 위한 도구인 GoAI를 제안한다. GoAI는 AI 연구 논문으로부터 교육용 지식 그래프를 구축하고, 이를 활용하여 개인화된 학습 경로를 계획하고 창의적인 아이디어 구상을 지원한다. 기존의 대규모 언어 모델(LLM) 기반 접근 방식의 한계인 선행 지식 및 인용 관계의 의미 정보 고려 부족을 해결하기 위해, 논문과 선행 지식(개념, 기술, 도구 등)을 노드로, 인용 관계의 의미 정보를 엣지로 하는 지식 그래프를 구축한다. 빔 서치 기반 경로 탐색을 통해 특정 논문으로부터 해당 분야의 최신 동향을 추적하고 학습 경로를 계획하며, 통합된 Idea Studio를 통해 문제 정의 명확화, 대안 설계 비교, 참신성, 명확성, 실현 가능성, 학습 목표와의 일치성에 대한 피드백을 제공한다.
