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Cómo los LLM están dando forma al futuro de la realidad virtual

Created by
  • Haebom

Autor

Sueda Ozkaya, Santiago Berrezueta - Guzman, Stefan Wagner

Describir

Este artículo explora el cambio de paradigma provocado por la integración de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y juegos de realidad virtual (RV) en el diseño de experiencias digitales inmersivas, adaptativas e inteligentes. Basándonos en un análisis de 62 artículos revisados por pares publicados entre 2018 y 2025, examinamos cómo los LLM transforman la generación de narrativas, la interacción con personajes no jugadores (PNJ), la accesibilidad, la personalización y la maestría del juego. Identificamos aplicaciones clave, que abarcan desde PNJ emocionalmente inteligentes y narrativa generada procedimentalmente hasta sistemas adaptativos impulsados por IA e interfaces de juego integrales, y abordamos desafíos clave, como las limitaciones de rendimiento en tiempo real, las limitaciones de memoria, los riesgos éticos y las barreras de escalabilidad. Si bien los LLM mejoran significativamente el realismo, la creatividad y la participación del usuario en entornos de RV, destacamos que una implementación efectiva requiere estrategias de diseño robustas que integren interacción multimodal, arquitecturas de IA híbridas y salvaguardas éticas. Sugerimos futuras direcciones de investigación en IA multimodal, computación afectiva, aprendizaje de refuerzo y desarrollo de código abierto, proporcionando orientación para el desarrollo responsable de sistemas de realidad virtual inteligentes e inclusivos.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Los LLM demuestran cómo pueden revolucionar varios aspectos de los juegos de realidad virtual, incluida la creación de narrativas, la interacción con NPC, la accesibilidad, la personalización y el dominio del juego.
Presentamos las principales áreas de aplicación y posibilidades del desarrollo de juegos de realidad virtual utilizando LLM.
Sugiere futuras direcciones de investigación para el desarrollo de sistemas de realidad virtual inteligentes e integrales.
Limitations:
Es necesario abordar desafíos técnicos como las limitaciones de rendimiento en tiempo real y las limitaciones de memoria.
Se deben tener en cuenta los riesgos éticos y las cuestiones de escalabilidad.
Se requiere una estrategia de diseño sólida que integre interacciones multimodales, arquitecturas de IA híbridas y garantías éticas.
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