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CHIRP: Un punto de referencia preciso para la evaluación de respuestas abiertas en modelos de visión y lenguaje
Created by
Haebom
Autor
Alexis Roger, Prateek Humane, Daniel Z. Kaplan, Kshitij Gupta, Qi Sun, George Adamopoulos, Jonathan Siu Chi Lim, Quentin Anthony, Edwin Fennell, Irina Rish
Describir
Este artículo destaca la necesidad de métodos de evaluación rigurosos e integrales, así como de puntos de referencia para el campo en rápido crecimiento de los Modelos de Visión y Lenguaje (VLM). Analizamos las técnicas de evaluación de VLM existentes (incluyendo métricas automatizadas, evaluaciones basadas en IA y evaluaciones humanas en diversas tareas) y presentamos Robin, una novedosa suite de VLM creada mediante la combinación de LLM y VE a diversas escalas. Aprovechando Robin, identificamos las limitaciones de los métodos de evaluación existentes a escala y proponemos CHIRP, un novedoso punto de referencia de respuesta larga para evaluaciones de VLM más robustas y completas, con el fin de superar estas limitaciones. Ofrecemos acceso abierto al código de entrenamiento de Robin, la suite de modelos y los puntos de referencia de CHIRP para mejorar la reproducibilidad y avanzar en la investigación de VLM.
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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Contribuir al avance de la investigación de VLM analizando los Limitations de los métodos de evaluación de VLM existentes por escala y proponiendo un nuevo punto de referencia, CHIRP, para superarlos.
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Ofrecemos Robin, una nueva suite VLM que combina LLM y VE de varias escalas, para aumentar la reproducibilidad de los estudios VLM.
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Contribuir a la comunidad de investigación de VLM a través del punto de referencia CHIRP y el lanzamiento del modelo y código Robin.
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Limitations:
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Tal vez sea necesario realizar una revisión más profunda de la escala y diversidad del índice de referencia CHIRP.
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Es posible que se necesiten más análisis para determinar qué tan bien funciona el modelo Robin en comparación con otros VLM.
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Es posible que falten descripciones detalladas y análisis de confiabilidad de las evaluaciones humanas.
