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Integración temporal totalmente óptica mediada por antenas de calor de sublongitud de onda
Created by
Haebom
Autor
Yi Zhang, Nikolaos Farmakidis, Ioannis Roumpos, Miltiadis Moralis-Pegios, Apostolos Tsakyridis, June Sang Lee, Bowei Dong, Yuhan He, Samarth Aggarwal, Nikolaos Pleros, Harish Bhaskaran
Describir
Este artículo presenta un sistema de computación neuromórfica óptica basado en multiplexación por división de tiempo (TDM). Capaz de procesar vectores de entrada con más de 250.000 elementos dentro de un marco unificado, el sistema utiliza modulación termoóptica dentro de un campo óptico de ondas estacionarias y emplea nanoantenas de titanio como absorbentes selectivos de longitud de onda. Paradójicamente, la dinámica temporal térmica del sistema permite la integración temporal simultánea de señales ultrarrápidas (50 GHz) y la aplicación de funciones de activación no lineales programables, completamente dentro del dominio óptico. Este marco unificado representa un avance hacia la computación óptica a gran escala que cumple con los requisitos dimensionales de las cargas de trabajo de IA.
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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Implementación de un sistema de computación neuromórfica óptica capaz de procesar vectores de entrada de gran escala con más de 250.000 elementos.
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Presentamos un marco integrado que realiza simultáneamente la integración temporal de señales ultrarrápidas y la aplicación de funciones de activación no lineal dentro del dominio óptico.
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Demostrando el potencial de la computación óptica a gran escala para satisfacer los requisitos dimensionales de las cargas de trabajo de IA.
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Limitations:
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Falta de información sobre indicadores específicos de eficiencia energética y desempeño general del sistema.
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Falta de escalabilidad del sistema y validación experimental para aplicaciones de IA en el mundo real.
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Falta de evaluación de la estabilidad y durabilidad a largo plazo de la modulación termoóptica basada en nanoantenas de titanio.
