Dans cet article, nous présentons une approche de transfert de style basée sur la physique pour résoudre le problème inverse de la reconstruction d'amplitudes complexes en imagerie holographique linéaire. Contrairement aux techniques d'apprentissage profond existantes qui nécessitent un jeu de données de référence de haute qualité contenant des cartes d'amplitudes complexes, notre approche interprète la distance objet-capteur comme un style implicite dans le motif de diffraction. En construisant une transformée d'image circulaire utilisant la région de style comme région intermédiaire, nous démontrons que l'opération de cartographie inverse peut être apprise de manière adaptative à partir d'un jeu de données composé uniquement de mesures d'intensité. De plus, nous démontrons l'applicabilité biomédicale en reconstruisant la morphologie de globules rouges en flux dynamique, soulignant le potentiel de l'imagerie sans marquage en temps réel. En exploitant les signaux physiques inhérents aux mesures, notre méthode offre une stratégie d'apprentissage pratique pour les applications d'imagerie où l'obtention de données de référence est difficile, voire impossible.
