본 논문은 대규모 언어 모델(LLM), 자동 음성 인식(ASR), 음성 합성 기술을 기반으로 구축된 AI 시스템을 이용한 AI 전화 설문 조사를 제시합니다. 기존의 IVR 방식과 달리, 더욱 자연스럽고 적응적인 응답자 경험을 제공하며, 인간의 말투의 특징(중단, 수정 등)에 더욱 견고하게 대처합니다. 연구자들은 SSRS Opinion Panel을 대상으로 두 번의 파일럿 설문 조사를 실시하고, 이후 인간이 직접 진행한 설문 조사를 통해 응답자 경험을 평가했습니다. 설문 완료율, 중단율, 응답자 만족도 세 가지 측정 지표를 통해, 짧은 설문지와 더욱 반응성이 좋은 AI 면접관이 세 가지 지표 모두를 개선하는 데 기여할 수 있음을 시사합니다.