본 논문은 지능형 법률 지원 시스템을 위한 법적 분쟁 분석에서 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하기 위한 프레임워크를 제시한다. 복잡한 법적 개념 이해, 추론 일관성 유지, 법적 근거 정확한 인용 등의 어려움을 해결하기 위해, 다차원 지식 그래프와 프롬프트 엔지니어링을 결합한 프레임워크를 제안한다. 이는 3단계 계층적 프롬프트 구조(과제 정의, 배경 지식, 추론 안내)와 3계층 지식 그래프(법적 온톨로지, 표현, 인스턴스 계층)로 구성되며, 정확한 법적 개념 검색을 위해 직접 코드 매칭, 의미 벡터 유사도, 온톨로지 경로 추론, 어휘 분절화 등 4가지 지원 방법을 활용한다. 실험 결과, 민감도(9.9%-13.8%), 특이도(4.8%-6.7%), 인용 정확도(22.4%-39.7%)가 크게 향상됨을 보여주며, 법적 분석 및 사법 논리 이해를 개선하여 지능형 법률 지원 시스템에 새로운 기술적 방법을 제공한다.
