본 논문은 텍스트-이미지 확산 모델을 대상으로 하는 백도어 공격의 최신 동향을 분석하고, 기존 백도어 샘플이 지닌 의미적 일관성 및 주의 메커니즘 일관성이라는 두 가지 취약점을 이용하여 탐지 가능성을 높이는 문제점을 지적합니다. 이를 해결하기 위해, 트리거 없이 흔적을 남기지 않는(Trigger without Trace, TwT) 백도어 공격 기법을 제안합니다. TwT는 구문 구조를 트리거로 활용하여 의미적 일관성을 깨고, Kernel Maximum Mean Discrepancy (KMMD) 기반의 정규화 방법을 통해 주의 메커니즘 일관성을 파괴하여 백도어 샘플을 은폐합니다. 실험 결과, TwT는 97.5%의 공격 성공률과 기존 방어 기법에 대한 높은 저항성을 보이며, 세 가지 최첨단 탐지 메커니즘을 우회하는 비율이 평균 98%를 넘는 것으로 나타났습니다. 코드는 깃허브에 공개되어 있습니다.
