본 논문은 인공지능(AI)이 연구 과정을 가속화하고 향상시키는 데 기여하는 방식에 대한 체계적인 검토를 제시합니다. AI를 활용한 연구는 가설 설정, 가설 검증, 논문 출판의 세 가지 주요 범주로 분류됩니다. 가설 설정은 지식 종합과 가설 생성을 포함하고, 가설 검증은 과학적 주장 검증, 정리 증명, 실험 검증 등을 포함하며, 논문 출판은 논문 작성과 동료 검토 과정을 포함합니다. 논문은 각 영역에서 직면하는 현재의 과제와 미래 연구 방향을 제시하며, 다양한 분야에서 AI 통합을 지원하는 기존 벤치마크와 도구에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. GitHub 저장소(https://github.com/zkzhou126/AI-for-Research)를 통해 관련 자료를 공개적으로 제공합니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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AI를 활용한 연구 가속화 및 향상에 대한 체계적인 검토 제공.
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가설 설정, 검증, 논문 출판 단계별 AI 활용 전략 제시.
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AI 기반 연구 도구 및 벤치마크에 대한 포괄적인 개요 제공.
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초보자를 위한 AI 기반 연구 입문 자료 제공.
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공개적으로 접근 가능한 리소스 제공.
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한계점:
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논문에서 제시된 AI 기반 도구 및 벤치마크의 실제 효용성 및 일반화 가능성에 대한 추가적인 분석 필요.
