Cet article analyse les données de conversation anonymisées de 200 000 utilisateurs de Microsoft Bing Copilot afin de comprendre l'impact économique de l'IA générative. Les tâches les plus fréquemment sollicitées par les utilisateurs étaient la collecte d'informations et la rédaction, tandis que les tâches les plus fréquemment réalisées par l'IA étaient la fourniture d'informations et d'assistance, la rédaction, l'enseignement et le conseil. En combinant ces catégories d'activités avec le taux de réussite et la portée de la tâche, nous avons calculé un score d'applicabilité de l'IA pour chaque profession. Les résultats ont montré que les scores d'applicabilité de l'IA étaient les plus élevés pour les professions du savoir, telles que les professions liées à l'informatique et aux mathématiques, les professions de soutien administratif et de bureau, et les professions commerciales, dont les principales tâches sont l'information et la communication. Nous avons également réalisé une analyse comparative de la corrélation entre les types d'activités professionnelles les plus performantes, les salaires et les niveaux d'éducation, d'une part, et l'applicabilité de l'IA, d'autre part, l'utilisation réelle et l'impact prévu de l'IA par profession.
