本論文は、持続的で変換可能な類似性関係が理解可能な動的システムの構造的基盤を形成すると主張し、それを形式化する数学的フレームワークである類似性フィールド理論を提示する。この理論は、エンティティ間の類似性値とその進化を扱い、類似性フィールド、システムの進化、概念、および新しいエンティティを生成する演算子を定義します。特に、インテリジェンスは、類似性フィールド内で特定の概念の繊維に属する新しいエンティティを生成する演算子として定義される。類似性フィールド理論は、インテリジェントシステムを特徴付け、比較、および構築するための基本的な言語を提供し、知能と解釈の可能性を統計的問題ではなく類似性フィールドの幾何学的問題に再構成します。
