多言語情報検索（MLIR）分野の発展にもかかわらず、研究と実際の適用との間にはギャップがあります。本研究では、コーラン多言語の言葉の特徴を活用して、イスラム分野の特定のユーザーニーズを複数の言語で満たすことができる一時的なIRシステム開発のための最適な戦略を検討しました。単一言語、クロス言語、トランスレート・トレイン・オール、クロス言語と単一言語技術を組み合わせたミックス方式を含む4つのトレーニングアプローチを使用して、11の検索モデルを準備します。内部データセットの評価結果は、混合方式がさまざまな検索シナリオで有望な結果を達成することを示しています。さらに、多様な訓練構成が埋め込み空間に及ぼす影響と多言語検索効果に及ぼす影響の詳細な分析を提供する。最後に、実際のMLIRアプリケーションのための単一の多目的軽量モデル展開のコスト効率を強調し、展開に関する考慮事項を議論します。
