本研究では、E-commerce クエリのブランドエンティティ接続の問題について説明します。エンティティ接続は、ｉ）エンティティ参照検出およびエンティティ不明瞭性の解消の２段階プロセス、またはｉｉ）入力テキストが与えられたときにターゲットエンティティを直接取得するエンドツーエンド接続方式を介して行われる。短いクエリ（平均2.4ワード）、自然言語構造の欠如、膨大なユニークなブランド空間の処理など、独自の課題が存在します。本研究では、個体名認識とマッチングを組み合わせた2段階のアプローチと極端なマルチクラス分類を使用する新しいエンドツーエンドソリューションを紹介します。オフラインベンチマークとオンラインA / Bテストの影響でソリューションを検証します。
