Daily Arxiv

世界中で発行される人工知能関連の論文をまとめるページです。
このページはGoogle Geminiを活用して要約し、非営利で運営しています。
論文の著作権は著者および関連機関にあり、共有する際は出典を明記してください。

CrisiText: A dataset of warning messages for LLM training in emergency communication

Created by
  • Haebom

作者

Giacomo Gonella, Gian Maria Campedelli, Stefano Menini, Marco Guerini

概要

危険な状況で脅威を効果的に識別し、潜在的な被害を軽減することは非常に重要であり、そのために人工知能が活用されています。本論文は、自然言語生成（NLG）アーキテクチャを活用したタイムリーな警告メッセージ生成の可能性に注目し、13の危機シナリオの最初の大規模データセットであるCrisiTextを提示します。このデータセットには40万以上の警告メッセージが含まれており、専門家の指示に従って生成され、正確な用語の使用と現実性を保証します。さらに、さまざまなNLGアプローチを研究できるように、メッセージごとに3つの最適化されていない警告タイプを提供します。本研究では、マップ学習ベースの fine-tuning、preference alignment、zero-shot、few-shot アプローチを比較する一連の実験を行い、out-of-distribution シナリオにおけるモデル性能と自動 post-editor の効果を評価した。

Takeaways、Limitations

•
Takeaways：
◦
13の危機シナリオに対する大規模な警告メッセージ生成データセットの構築
◦
NLG技術を活用したタイムリーな警告メッセージ生成の可能性を提示
◦
様々なNLGアプローチの比較と評価
◦
自動Post-editorの効果検証
•
Limitations：
◦
具体的なLimitationsは論文の内容に記載されていません(今後の研究で明らかになる可能性があります)
👍
Made with Slashpage