본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 출력에 내재된 편향과 관점에 대한 정량적 이해 부족 문제를 해결하기 위해, 일반 텍스트의 관점 및 LLM 출력의 관점 제어라는 더 넓은 문제를 다룬다. Perspective-Dial이라는 시스템을 제안하는데, 이는 관점을 정량적으로 측정할 수 있는 'Perspective Space'라는 메트릭 공간과, Perspective Space의 측정 결과에 기반하여 LLM 출력의 관점을 제어하는 'Systematic Prompt Engineering' (탐욕적 좌표 하강법 활용)으로 구성된다. 이 접근 방식은 관점이나 편향에 대한 원리적 이해 없이도 다양한 주제에 대한 출력을 정량화하고 조정할 수 있다. 잠재적 응용 분야로는 LLM 편향의 탐지, 추적 및 완화, 서사 탐지, 공개 담론에서의 의미 부여 및 추적, 특정 관점을 옹호하는 토론 봇 등이 있다.
