DTECT는 시간에 따라 급증하는 텍스트 데이터에서 변화하는 주제와 추세를 발견하는 과제를 해결하기 위해 개발된 종단간 시스템입니다. 기존의 동적 토픽 모델링 기법의 단편적인 파이프라인과 해석 및 사용자 친화적인 탐색 기능 부족 문제를 해결하고자, 데이터 전처리, 다양한 모델 아키텍처, 그리고 시간적 토픽 모델의 품질을 분석하기 위한 평가 지표를 지원하는 통합 워크플로우를 제공합니다. LLM 기반 자동 토픽 라벨링, 시간적으로 중요한 단어를 통한 추세 분석, 문서 수준 요약이 포함된 대화형 시각화, 그리고 직관적인 데이터 질의를 위한 자연어 채팅 인터페이스를 통해 해석력을 크게 향상시킵니다. 이러한 기능들을 하나의 통합 플랫폼에 통합하여 사용자가 주제 동역학을 효과적으로 추적하고 이해할 수 있도록 지원합니다. DTECT는 오픈소스이며 GitHub에서 이용 가능합니다.
