본 논문은 여러 연구에서 밝혀진 대규모 언어 모델(LLM)의 좌편향 성향을 미국 대선 분석을 넘어 유럽 여러 국가의 가상 선거 시뮬레이션으로 확장하여 분석한 연구입니다. 다양한 LLM을 사용하여 분석한 결과, LLM의 좌편향 성향이 확인되었으며, 그 정도는 국가별로 다르다는 것을 밝혔습니다. 또한, LLM이 가상 선거에서 입장 표명을 거부하는 경우도 있었는데, 이러한 거부율 또한 국가별로 차이가 있음을 보였습니다.
시사점, 한계점
•
시사점:
◦
LLM의 정치적 편향이 미국뿐 아니라 유럽 여러 국가에서도 존재함을 확인.
◦
LLM의 정치적 편향 정도는 국가별로 상이하며, 이는 LLM의 학습 데이터 및 구조적 특성과 관련이 있을 것으로 추정.
◦
LLM의 입장 표명 거부 현상 또한 국가별로 차이가 있으며, 이는 LLM의 의사결정 과정에 대한 추가 연구 필요성을 시사.
