본 논문은 모든 이야기의 기저에 있는 보편적인 서사 구조인 감정적 아크(emotional arc)를 게임 내러티브 생성에 통합하는 프레임워크를 제시한다. 구체적으로 상승과 하락이라는 두 가지 핵심 감정 패턴을 활용하여 분기되는 스토리 그래프를 생성하고, 각 노드에는 캐릭터, 아이템, 게임플레이 관련 속성을 자동으로 채우며, 감정적 궤적에 따라 난이도를 조정한다. 액션 RPG 프로토타입에 구현된 이 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)과 적응형 엔티티 생성을 통해 감정적 아크를 구현하는 방법을 보여준다. 플레이어 평가, 인터뷰, 감정 분석을 통한 평가 결과, 감정적 아크 통합은 참여도, 서사 일관성, 감정적 영향을 상당히 향상시키는 것으로 나타났다. 이는 감정적으로 구조화된 절차적 생성이 게임의 상호 작용적 스토리텔링 발전에 잠재력이 있음을 강조한다.
