본 논문은 인터넷 기반 애플리케이션에서 증가하는 원격 사용자 검증의 중요성을 다루며, 특히 AI 기반 위변조 신분증(ID) 탐지에 초점을 맞추고 있습니다. 실제 데이터 부족 문제를 해결하기 위해, 개인정보 보호를 위한 패치 기반 방법론을 제안하고, 90만 개 이상의 실제/위변조 ID 패치를 포함하는 새로운 공개 데이터베이스 FakeIDet2-db를 제공합니다. 또한, 새로운 개인정보 보호를 고려한 위변조 신분증 탐지 방법 FakeIDet2와 기존 데이터베이스를 포함한 재현 가능한 표준 벤치마크를 제시합니다. 다양한 스마트폰 센서, 조명 및 높이 조건에서 획득된 2,000개의 ID 이미지에서 추출된 패치는 인쇄, 스크린, 합성 등 세 가지 물리적 공격을 고려합니다.
