본 논문은 라몬 율의 Ars combinatoria를 현대적 연구 아이디어 생성 머신으로 재해석합니다. 세 가지 구성 축인 주제(예: 효율성, 적응성), 영역(예: 질문 응답, 기계 번역), 방법(예: 적대적 훈련, 선형 어텐션)을 정의하여, 과학적 연구의 동기, 문제 설정, 기술적 접근 방식을 추상화합니다. 전문가 또는 학술 논문에서 요소들을 추출하여, 이들을 조합하여 LLM을 프롬프트함으로써 다양하고, 관련성이 높으며, 최신 문헌에 기반한 연구 아이디어를 생성합니다. 이는 경량화되고 해석 가능한 도구로, 과학적 창의성을 증진하고 인간과 AI 간의 협업적 아이디어 생성을 위한 방향을 제시합니다.
