본 논문은 밀렵 예측을 위한 새로운 방법론을 제시합니다. 기존의 선형 모델이나 의사결정 트리 기반 방법론의 한계를 극복하고자, 유동 매칭(flow matching) 기반의 생성 모델을 활용합니다. 실제 밀렵 데이터의 불완전한 탐지 및 데이터 부족 문제를 해결하기 위해, 점유 기반 탐지 모델과 결합하여 잠재 공간에서 유동을 학습하고, 선형 모델 예측으로 초기화된 복합 유동을 사용하여 사전 지식을 주입하고 일반화 성능을 향상시킵니다. 우간다 두 국립공원의 데이터셋을 이용한 평가 결과, 예측 정확도가 향상됨을 보였습니다.
