본 논문은 ChatGPT, Gemini, DeepSeek와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 광범위한 채택이 교육, 직업, 창작 분야에서 사람들의 작업 방식을 크게 변화시킨 점을 고려하여, 사용자 프롬프트의 구조와 명확성이 LLM 출력의 효과성과 생산성에 미치는 영향을 조사한다. 243명의 다양한 학문적, 직업적 배경을 가진 설문 응답자의 데이터를 사용하여 AI 사용 습관, 프롬프트 전략 및 사용자 만족도를 분석한다. 결과는 명확하고, 구조적이며, 맥락을 인식하는 프롬프트를 사용하는 사용자가 더 높은 작업 효율성과 더 나은 결과를 보고한다는 것을 보여준다. 이러한 결과는 생성형 AI의 가치를 극대화하는 데 프롬프트 엔지니어링의 중요한 역할을 강조하고 일상적인 사용을 위한 실용적인 시사점을 제공한다.
