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OptMark: Robust Multi-bit Diffusion Watermarking via Inference Time Optimization

Created by
  • Haebom

作者

Jiazheng Xing, Hai Ci, Hongbin Xu, Hangjie Yuan, Yong Liu, Mike Zheng Shou

概要

本論文は、拡散モデルで生成された画像の著作権保護とユーザー追跡のための強力なマルチビット透かし方法であるOptMarkを提案します。既存の方法の制限である限られた容量と変換/攻撃に対する脆弱性を克服するために、OptMarkは最適化ベースのアプローチを使用して、拡散ノイズ除去プロセスの中間潜在変数に構造的透かしと詳細透かしを戦略的に挿入します。これにより、生成的攻撃と画像変換に対する強力な抵抗性を確保し、画質を維持し、知覚できないようにします。また、adjoint gradient methodsを活用してメモリ使用量をO（N）からO（1）に減らすことで、メモリ効率を高めました。実験の結果,OptMarkは,多様な変換と攻撃に対して強力な回復力を持っているが,目立たないマルチビット透かしを達成することを示した。

Takeaways、Limitations

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Takeaways：
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最適化ベースのアプローチにより,拡散モデル画像に強力で目立たないマルチビット透かしを実現できることを示した。
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生成的攻撃と画像変換に対する強力な抵抗性を同時に確保。
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Adjoint gradient methodsを活用してメモリ効率を大幅に向上。
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著作権保護とユーザー追跡のための拡散モデル画像透かし技術の発展に貢献
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Limitations：
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OptMarkのパフォーマンスは、特定の種類の攻撃や変換には限られている可能性があります。 （具体的な制限は示されていない）
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様々な拡散モデルと画像タイプの一般化性能に関するさらなる研究が必要
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