본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 가상 참고 서비스에 활용하는 도서관에서 LLM이 인구 통계학적 특성이나 사회적 지위에 관계없이 모든 사용자에게 공정하게 서비스를 제공할 수 있는지 여부를 평가한다. 여섯 개의 최첨단 LLM을 사용하여 성별, 인종/민족, 기관 역할이 다른 이용자를 돕도록 프롬프트하여, LLM이 사용자 신원에 따라 응답을 차별하는지 여부를 평가하였다. 인종이나 민족에 따른 차별은 발견되지 않았으며, 한 모델에서 여성에 대한 약간의 고정관념적 편향만 발견되었다. LLM은 형식, 정중함, 도메인 특정 어휘와 관련된 언어적 선택을 통해 기관 역할에 대한 미묘한 적응을 보여주었는데, 이는 차별적인 대우라기보다는 전문적인 규범을 반영하는 것이다.
