본 연구는 인공지능(AI) 모델의 인종적 편향이 인간의 채용 결정에 미치는 영향을 528명의 참가자를 대상으로 한 실험을 통해 분석했습니다. 고/저 지위 직종 16개에 대한 1,526개의 시나리오에서, 인종(백인, 흑인, 히스패닉, 아시아인)에 따라 차별적으로 편향된 AI 모델과 협업하여 지원자를 평가하도록 했습니다. 실험 결과, AI가 특정 인종을 선호할 경우 사람들도 해당 인종의 지원자를 최대 90%까지 선호하는 경향을 보였습니다. AI의 추천이 낮은 품질이라고 인식하거나 중요하지 않다고 생각하더라도, 특정 상황에서는 AI의 편향에 영향을 받는 것으로 나타났습니다. IAT(암묵적 연상 검사)를 사전에 실시한 경우, 일반적인 인종-지위 고정관념과 일치하지 않는 지원자를 선택할 가능성이 13% 증가했습니다.
