본 논문은 자원 제약 환경에서도 효과적인 단일 이미지 초해상도(SISR)를 위한 경량 아키텍처인 Involution and BSConv Multi-Depth Distillation Network (IBMDN)을 제시합니다. IBMDN은 Involution과 BSConv를 다양한 깊이로 조합하여 계산 복잡도를 최소화하면서 효율적인 특징 추출을 수행하는 Involution and BSConv Multi-Depth Distillation Blocks (IBMDB)와 고주파 및 대비 정보 추출에 집중하는 Contrast and High-Frequency Attention Block (CHFAB)으로 구성됩니다. IBMDB의 유연한 설계 덕분에 정보 증류, 트랜스포머 기반, GAN 기반 모델 등 다양한 SISR 프레임워크에 통합될 수 있으며, 실험 결과 메모리 사용량, 파라미터 수, FLOPs를 크게 줄이면서 픽셀 단위 정확도와 시각적 품질을 모두 향상시키는 것으로 나타났습니다.
