본 연구는 증강 지능(AuI)을 지능형 튜터링 시스템(ITS)에 통합하여 교육 분야 인공지능(AIED)의 과제(교사 참여, AI 신뢰성, 자원 접근성)를 해결하는 것을 탐구합니다. 연구진은 학생의 수학 연습 문제 사진을 컴퓨터 비전과 AI를 사용하여 채점하고 피드백을 제공하는 ITS인 MathAIde를 제시합니다. MathAIde는 교사와의 브레인스토밍, 고충실도 프로토타이핑, A/B 테스트, 실제 사례 연구를 포함하는 협업 과정을 통해 설계되었습니다. 연구 결과는 AI가 수정 방안을 제시하는 동안 교사가 의사 결정권을 유지하는 교사 중심의 사용자 중심 접근 방식의 중요성을 강조합니다. 특히 자원이 부족한 환경에서 효율성, 사용 편의성 및 도입 가능성을 보여줍니다. 본 연구는 사용자 요구와 기술적 타당성 간의 균형을 맞추는 ITS 설계에 대한 실용적인 통찰력을 제공하고, AuI를 교육 기술에 구현하는 혼합 방법론적 사용자 중심 접근 방식의 효과를 입증함으로써 AIED 연구를 발전시킵니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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증강 지능(AuI)을 활용한 지능형 튜터링 시스템(ITS) 개발 및 적용의 효용성을 실증적으로 보여줌.
