본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 카드 게임 프로토타입 제작 과정을 자동화하는 포괄적인 프레임워크를 제시한다. 기존 데이터베이스를 넘어 새로운 게임 메커니즘을 생성하는 그래프 기반 색인 방법, 게임플레이 기록으로 검증된 일관된 게임 코드 생성을 위한 LLM 기반 시스템, 그리고 자가 학습을 통해 최적화된 LLM 생성 휴리스틱 함수 앙상블을 사용하는 게임플레이 AI 구축 방법 등이 주요 내용이다. 이를 통해 카드 게임 프로토타입 제작 속도를 높이고, 인력 소모를 줄이며, 게임 개발자의 진입 장벽을 낮추는 것을 목표로 한다.
