Este artículo se centra en la creciente complejidad de los dominios jerárquicos y de gestión múltiple, así como en la necesidad de una gestión de sistemas multilingües en el ámbito de las telecomunicaciones y las redes. Si bien existen estudios que demuestran la eficacia de los modelos lingüísticos a gran escala (LLM) en la aplicación de problemas específicos de telecomunicaciones (p. ej., la configuración automática de planes de datos para satisfacer los requisitos de la aplicación), su procesamiento a nivel de token y sus limitadas capacidades de mantenimiento del contexto dificultan su cumplimiento de requisitos específicos de las telecomunicaciones, como las cascadas de dependencia entre capas, las correlaciones de errores espacio-temporales y la coordinación distribuida en tiempo real. Por el contrario, los modelos conceptuales a gran escala (LCM), que infieren a nivel de abstracción de conceptos semánticos en lugar de tokens léxicos individuales, ofrecen un enfoque fundamentalmente superior para abordar estos retos de las telecomunicaciones. Al utilizar espacios latentes hiperbólicos para representaciones jerárquicas y encapsular interacciones complejas de redes multicapa en incrustaciones conceptuales concisas, los LCM superan las importantes deficiencias de los LLM en términos de eficiencia de memoria, correlaciones entre capas e integración multimodal subyacente. Este artículo argumenta que la adopción de los LCM no es un simple paso gradual, sino un salto evolutivo esencial hacia una gestión de telecomunicaciones robusta y eficaz basada en IA.
