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Heurísticas para herramientas de generación de recursos gráficos impulsadas por IA en procesos de diseño y desarrollo de juegos: un enfoque centrado en el usuario

Created by
  • Haebom

Autor

Kaisei Fukaya, Damon Daylamani-Zad, Harry Agius

Describir

Este artículo aborda la posibilidad de aumentar la eficiencia de la generación de recursos gráficos para videojuegos mediante herramientas generativas basadas en IA. Dada la falta de investigaciones previas, realizamos un estudio de usuarios con 16 diseñadores y desarrolladores de videojuegos para analizar sus interacciones y comportamientos con la herramienta generativa. Los resultados mostraron que los participantes preferían las herramientas generativas en las etapas iniciales del diseño, priorizaban la calidad sobre la cantidad, pero preferían el método de derivar recursos óptimos mediante la generación de diversas variantes. Además, se enfatizó la necesidad de una integración fluida con los entornos de diseño y desarrollo existentes, la compatibilidad con formatos de datos estándar y la facilidad de manipulación de recursos. Con base en estos resultados, proponemos una heurística para generar herramientas que satisfagan las necesidades de los diseñadores y desarrolladores de videojuegos.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Demostrar empíricamente la utilidad de las herramientas generativas basadas en IA en los procesos de desarrollo de juegos.
Sugiere que el uso de herramientas generativas en la fase inicial de diseño es efectivo.
Proporcionar instrucciones específicas para la integración de herramientas de producción (soporte para formatos de datos estándar, integración con entornos existentes, etc.).
Presentamos heurísticas para desarrollar herramientas generativas que satisfagan las necesidades de los desarrolladores de juegos.
Limitations:
Número limitado de participantes (16).
Posible sesgo hacia ciertos tipos de juegos o entornos de desarrollo.
Se necesitan más investigaciones sobre la generalización de la heurística propuesta.
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