Este documento propone un nuevo sistema, Business Semantics Centric, AI Agents Assisted Data System (BSDS), que supera las limitaciones de las plataformas de datos existentes para permitir una rápida adaptabilidad y mantener la competitividad de las empresas. BSDS busca diseñar sistemas de datos basados en las prioridades del negocio en lugar de las restricciones técnicas, y considera integralmente la arquitectura, el flujo de trabajo y la organización del equipo. La arquitectura modular consiste en datos vinculados a entidades de negocio, agentes de IA con bases de conocimiento y canalizaciones de datos eficientes, y los agentes de IA respaldan el acceso a los datos y la gestión del sistema para mejorar la eficiencia y la escalabilidad. Logra una entrega rápida y un control de calidad simultáneos mediante flujos de trabajo optimizados tanto para el análisis exploratorio de datos como para los requisitos de producción, y cierra la brecha entre las capacidades técnicas y las necesidades del negocio al alinear la experiencia del equipo de datos con el significado del negocio. A través de la implementación real, se verificó que acortó el tiempo de comercialización, fortaleció la colaboración entre departamentos y proporcionó un modelo escalable. La investigación futura apunta al desarrollo de una estrategia de optimización que utilice sistemas complejos y la teoría de redes adaptativas, y un sistema de datos autónomo que utilice agentes de IA.
