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Una revisión sistemática de la cocreatividad entre humanos y IA

Created by
  • Haebom

Autor

Saloni Singh, Koen Hindriks, Dirk Heylen, Kim Baraka

Describir

Este artículo revisó sistemáticamente 62 artículos sobre sistemas creativos colaborativos para analizar diversos casos de aplicación (artes visuales, diseño, escritura, etc.) donde la inteligencia artificial (IA) actúa como un colaborador activo en lugar de una mera herramienta en el proceso creativo. Los resultados del análisis identificaron elementos clave relacionados con el diseño del sistema, incluyendo las etapas del proceso creativo, las tareas creativas, las preacciones del sistema, el control del usuario, el método de implementación del sistema y el tipo de modelo de IA. En particular, se encontró que un alto control del usuario mejora la satisfacción, la confianza y la propiedad del resultado creativo, lo que sugiere que los sistemas de preacciones adaptativos y sensibles al contexto pueden mejorar la colaboración. Además, se sugirieron 24 consideraciones de diseño, como alentar a los usuarios a externalizar sus pensamientos y generar confianza mediante el aumento de la presencia social y la transparencia del sistema.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Un alto control del usuario contribuye a aumentar la satisfacción, la confianza y la propiedad de los sistemas de co-creación.
Los sistemas de acción proactiva adaptativos y sensibles al contexto mejoran la colaboración.
Externalizar los pensamientos de los usuarios y mejorar la presencia social y la transparencia del sistema son importantes para generar confianza.
Presenta 24 consideraciones específicas de diseño de sistemas para contribuir al desarrollo futuro de sistemas.
Limitations:
Hay una falta de apoyo para las primeras etapas creativas, como la aclaración de problemas.
Existen dificultades para adaptar los usuarios a los sistemas de IA.
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