본 논문은 GPU 프로그래밍을 위한 OpenACC 지시문을 생성하기 위해 특별히 미세 조정된 두 개의 오픈 가중치 대규모 언어 모델(LLM), ACCeLLiuM을 소개합니다. ACCeLLiuM은 데이터 병렬 루프에 대한 전문가 수준의 OpenACC 지시문을 생성하도록 설계되었으며, 이를 훈련하는 데 사용된 감독 학습 미세 조정 데이터 세트도 함께 제공됩니다. ACCeLLiuM SFT 데이터 세트는 공개 GitHub C/C++ 저장소에서 추출한 4,033개의 OpenACC pragma-loop 쌍으로 구성되어 있으며, 모델은 이 데이터 세트를 통해 훈련 및 테스트되었습니다. 실험 결과, 기본 LLM과 미세 조정된 ACCeLLiuM 버전 간에 OpenACC pragma 생성에서 상당한 성능 차이가 나타났습니다.
