본 논문은 현재의 비디오 확산 모델이 물리 법칙을 위반하는 문제를 해결하기 위해 주파수 영역의 물리적 사전 지식을 도입한다. 모델 아키텍처를 수정하지 않고, 일반적인 강체 운동(이동, 회전, 크기 조정)을 가벼운 스펙트럼 손실로 분해하여 운동의 타당성을 개선한다. 이 방법은 스펙트럼 에너지의 97% 이상을 유지하면서 2.7%의 주파수 계수만 필요로 한다. Open-Sora, MVDIT, Hunyuan에 적용하여 OpenVID-1M에서 평균 11%의 운동 정확도와 동작 인식 향상을 보였으며, 시각적 품질을 유지했다. 사용자 연구에서는 7483%의 선호도를 얻었고, 와핑 오류를 2237% 감소시켰으며, 시간적 일관성 점수를 향상시켰다.
