この論文は、既存の自動計画システムが閉鎖世界セマンティクスの下で一次論理式を使用するのとは異なり、オープンワールドセマンティクスの下で解釈されるオントロジーを使用して背景知識を自動計画問題に統合する新しいアプローチを提供します。 DL-Liteオントロジーを用いた計画のために、明示的な入力知識とアクションベース(eKABs)が提供するオントロジーベースのアクション条件と一貫性更新セマンティクス(coherence update semantics)の下のオントロジー認識アクション効果の利点を組み合わせた新しい方法を提案します。提案された形式の複雑さが従来のアプローチよりも高くないことを示し、古典的な計画への多項式コンパイルを通じて実装します。既存および新しいベンチマークの評価により、さまざまなコンパイルバリアントの計画システムのパフォーマンスを確認します。