En este artículo, presentamos Meta SecAlign, un LLM de código abierto y peso abierto con un rendimiento de vanguardia contra ataques de inyección rápida. Meta SecAlign se entrena utilizando técnicas de defensa SecAlign mejoradas y presenta un excelente rendimiento en nueve pruebas de rendimiento de utilidad y siete pruebas de rendimiento de seguridad. En particular, mantiene la seguridad en diversas tareas posteriores, como la invocación de herramientas y la exploración web de agentes. El modelo de 70B parámetros, Meta-SecAlign-70B, logra una defensa de vanguardia contra ataques de inyección rápida y una utilidad similar a la de los LLM de nivel comercial. El objetivo es fomentar la investigación colaborativa en la comunidad de seguridad de IA mediante modelos de código abierto para mejorar las técnicas de defensa contra ataques de inyección rápida.
