MaizeField3D es un conjunto de datos de nubes de puntos 3D de plantas de maíz, creado para abordar la falta de datos a gran escala y diversos para la investigación de fenotipado 3D basado en IA. Se recopilaron datos de nubes de puntos 3D de alta calidad de 1045 plantas de maíz cultivadas en campo mediante un escáner láser terrestre (TLS), y se separaron y anotaron hojas y tallos individuales de 520 plantas mediante un método de segmentación basado en grafos. Se generaron modelos procedimentales a partir de estos datos etiquetados, y las hojas se representaron como superficies NURBS. El conjunto de datos contiene metadatos sobre la morfología y la calidad de la planta, así como datos de nubes de puntos a diversas resoluciones (100 000, 50 000 y 10 000 puntos), y se ha sometido a un riguroso control de calidad manual. MaizeField3D puede utilizarse como base para el fenotipado basado en IA, el análisis de la estructura de las plantas y aplicaciones 3D en la investigación agrícola.
