업데이트 내역

병렬 노드 기능 출시 AI 에이전트 워크플로우를 더욱 빠르고 효율적으로 설계할 수 있도록 병렬 노드(Parallel Node) 기능이 추가되었습니다. 이제 여러 작업을 순차적으로 실행하지 않고 동시에 처리하여, 복잡한 AI 워크플로우를 더욱 빠르게 구성할 수 있습니다. ✨ 무엇이 추가되었나요? 여러 작업을 동시에 실행 기존에는 작업을 순차적으로 실행해야 했지만, 이제 하나의 노드에서 여러 작업을 병렬로 실행할 수 있습니다. AI 호출, 문서 검색, 데이터 처리, API 연동 등 다양한 작업을 동시에 수행하여 전체 실행 시간을 단축할 수 있습니다. 더욱 효율적인 워크플로우 구성 독립적으로 실행 가능한 작업을 병렬로 처리하여 불필요한 대기 시간을 줄이고, 복잡한 AI 에이전트도 더욱 효율적으로 설계할 수 있습니다. 🚀 기대 효과 여러 작업을 동시에 실행하여 응답 속도 향상 불필요한 순차 처리 제거 복잡한 AI 에이전트 워크플로우를 더욱 간결하게 구성 병렬 처리를 통한 실행 효율 향상 병렬 노드를 활용하여 여러 작업을 동시에 실행하고, 더욱 빠르고 효율적인 AI 에이전트를 구축해 보세요. 🛠️ 소중한 의견 여러분의 소중한 피드백은 최고의 서비스 환경을 제공하는데 큰 도움이 됩니다. 언제든 의견을 주시면, 더욱 발전하는 벨루가가 되겠습니다. 감사합니다. contact@veluga.io

🚀 모델 선택이 더욱 직관적이고 편리해졌습니다. 이제 모델을 브랜드별로 확인하고, 추론 레벨은 별도로 설정하여 원하는 방식으로 AI를 사용할 수 있습니다. ✨ 무엇이 달라졌나요? 브랜드별 모델 그룹화 기존에는 추론 레벨별로 동일한 모델이 여러 번 노출되어 목록이 길고 복잡했습니다. 이제는 OpenAI, Claude, Gemini 등 브랜드별로 모델을 그룹화하여 원하는 모델을 더욱 빠르게 찾을 수 있습니다. 추론 레벨 설정 분리 모델 선택과 추론 레벨 설정을 분리했습니다. 모델을 먼저 선택한 뒤, 지원하는 경우에만 원하는 추론 레벨 을 선택할 수 있어 더욱 직관적인 사용 경험을 제공합니다. 지원하지 않는 모델은 자동 안내 추론 레벨을 지원하지 않는 모델을 선택하면 해당 설정은 자동으로 비활성화됩니다. 지원 여부를 별도로 확인할 필요 없이 사용할 수 있는 기능만 자연스럽게 안내받을 수 있습니다. 🚀 기대 효과 모델 탐색 시간이 단축됩니다. 브랜드별로 모델을 쉽게 비교하고 선택할 수 있습니다. 추론 옵션을 더욱 명확하게 설정할 수 있습니다. 불필요하게 길었던 모델 목록이 간결해져 사용성이 향상되었습니다. 더 쉽고 직관적인 모델 선택 경험으로 원하는 AI 모델을 빠르게 찾아 업무를 시작해 보세요. 🛠️ 소중한 의견 여러분의 소중한 피드백은 최고의 서비스 환경을 제공하는데 큰 도움이 됩니다.

벨루가에 지메일 + 유튜브 요약 MCP가 추가됐어요! 🐋🎉 안녕하세요! 오늘은 벨루가에 새로 추가된 기능 두 가지를 소개해드리려고 해요. 바로 지메일(Gmail) MCP랑 유튜브 요약 MCP입니다! 이번에 지메일과 유튜브 요약 두 가지가 새롭게 추가되면서 연결할 수 있는 MCP가 추가되었어요 💪 MCP가 뭔데요? MCP(Model Context Protocol)는 쉽게 말하면 AI 챗봇이 외부 앱이랑 직접 소통할 수 있게 해주는 다리 같은 거예요. 예전에는 "내 이메일 좀 확인해줘"라고 해도 챗봇이 직접 볼 수가 없었는데, MCP가 연결되면 실제로 내 앱에 접근해서 도와줄 수 있게 됩니다.📬 1.지메일 MCP — 이메일 관리가 편해졌다! 이제 벨루가 챗봇한테 이런 걸 부탁할 수 있어요: "오늘 받은 중요한 이메일 요약해줘" "홍길동 씨한테 온 메일 찾아줘" "이 내용으로 답장 초안 써줘" 받은 편지함이 수백 통으로 가득 차 있어도, 챗봇한테 맡기면 알아서 핵심만 딱 정리해줘요. ✉️ 이런 분들께 강추! 하루에 이메일을 수십 통씩 받는 직장인, 영어 메일 처리가 버거운 분, 중요한 메일을 놓쳐서 곤란했던 경험 있는 분

🌟 벨루가 AI 모델 업데이트 안내 Veluga AI 모델 업데이트가 적용되어 안내드립니다 🚀 사용법 1️⃣ 채널 설정 → AI 설정 2️⃣ 원하는 모델 선택 3️⃣ 필요에 따라 AI 고급설정에서 성향 조절 4️⃣ 각 모델별 특징을 참고하여 목적에 맞는 모델 선택 ✨ 모델별 특징 Gemini-3.5-Flash 빠른 응답 속도와 비용 효율성을 바탕으로 실제 업무 적용에 적합한 모델입니다. 에이전트 워크플로우, 다단계 작업, 장기 작업 처리에 강점을 가진 모델입니다. 반복적인 코딩 작업이나 빠른 실행이 필요한 에이전트 빌더에 효과적으로 활용할 수 있습니다. 텍스트뿐 아니라 이미지, 오디오, 동영상 등 다양한 입력을 활용할 수 있는 멀티모달 모델입니다. 함수 호출, 검색, 코드 실행 등 서비스 연동형 AI 기능 구현에 적합합니다. Claude Opus 4.8

🌟 신규 AI 모델 업데이트 안내 GPT-5.5 · Claude Opus 4.7 신규 모델 업데이트 AI 챗봇을 만들다 보면 이런 순간이 있죠. "이 질문, 조금만 더 똑똑하게 답했으면 좋겠는데…" "단계가 여러 개인 작업인데, 중간에 흐름이 끊기네…" 오늘 Veluga에 새롭게 추가된 두 모델은 바로 그 지점을 해결합니다. GPT-5.5 — 빠르게 파악하고, 끝까지 밀어붙이는 실행형 AI GPT-5.5의 가장 큰 강점은 속도와 실행력이에요. 사용자가 무엇을 원하는지 더 빠르게 파악하고, 여러 단계로 얽힌 복잡한 작업도 스스로 순서를 정해 처음부터 끝까지 처리합니다. "A 하고, B 확인하고, C로 넘어가줘" 같은 연속된 지시도 흐름을 잃지 않고 수행해요. ⭐️ 이런 상황에 딱 맞아요 고객 문의 → 분류 → 답변 생성까지 이어지는 멀티스텝 플로우 빠른 응답 속도가 중요한 고객 응대 챗봇 사용자 의도를 정확하게 캐치해야 하는 FAQ·안내 봇 Claude Opus 4.7 — 깊이 이해하고, 스스로 검증하는 정밀형 AI Claude Opus 4.7은 깊이와 신뢰성에서 빛을 발해요. 복잡하고 오래 걸리는 작업도 단순히 처리하는 데서 그치지 않고, 중간중간 스스로 점검하고 검증하며 끝까지 완수합니다. 긴 문서를 읽고 분석하거나, 맥락이 많이 필요한 상담 시나리오에서 특히 강력한 퍼포먼스를 보여줘요. ⭐️ 이런 상황에 딱 맞아요 긴 문서 기반의 지식 챗봇 (정책, 매뉴얼, 계약서 등) 여러 조건을 고려해 판단해야 하는 복잡한 상담 봇

🎉 에이전트 빌더가 새롭게 찾아왔어요! 나만의 AI 에이전트, 코드 없이 뚝딱 만들어 보세요. 안녕하세요, 벨루가팀이에요! 👋 많은 분들이 기다려 주신 에이전트 빌더가 업데이트되었어요. 이번 업데이트로 더 다양한 노드와 기능을 활용해서 나만의 AI 에이전트를 자유롭게 설계할 수 있게 되었답니다. 다양한 기능들이 있지만, 간단하게 소개해드릴게요! 📌 이번 업데이트, 뭐가 달라졌나요? 🧠 핵심 기능 노드 AI 호출 노드 원하는 AI 모델을 골라서 프롬프트를 실행할 수 있어요. 시스템 프롬프트와 유저 프롬프트를 분리해서 더 정교한 응답을 설계할 수 있고, 창의성 조절·반복 제어 같은 고급 설정도 지원해요. 문서 검색 노드 채널에 학습시킨 문서를 검색해서 AI에게 전달할 수 있어요. 키워드/벡터 하이브리드 검색 비중도 직접 조절할 수 있답니다. 🔀 논리 제어 노드 조건 분기 노드 "만약 A이면 → 이쪽으로, 아니면 → 저쪽으로" 같은 흐름을 만들 수 있어요. 여러 개의 조건을 추가하고, 조건에 맞지 않을 때의 기본 경로(Fallback)도 설정할 수 있어요. ƒ 함수 노드

🌟 벨루가 AI 모델 업데이트 안내 Veluga AI 모델 업데이트가 적용되어 안내드립니다 이번 업데이트는 모델 라인업을 최신 기준으로 정리하고 운영 안정성과 응답 품질을 높이기 위한 목적에서 진행되었습니다. 🚀 사용법 1️⃣ 채널 설정 → AI 설정 2️⃣ 원하는 모델 선택 3️⃣ 필요에 따라 AI 고급설정에서 성향 조절 4️⃣ 각 모델별 특징을 참고하여 목적에 맞는 모델 선택 ✨ 모델별 특징 GPT-5.2 멀티스텝 추론(요구사항 정리→설계→결론) 정교한 최종 답변(정책/제안서/리스크 설명/기술 문서) 코드 작성·리팩터링, 오류 줄이기, 깊은 사고가 필요한 작업에 강함 여러 조건(정책/제약/예외)을 넣어도 일관성을 잘 유지 Gemini 3 Flash

애널리틱스 기능 업데이트: 채널 운영 데이터를 한눈에 확인하세요 ✨ Veluga에 애널리틱스(Analytics) 기능이 새롭게 업데이트되었습니다. 이제 채널 운영자는 채널의 이용 흐름과 사용자 질문 패턴을 데이터로 확인하고, 운영 방향을 결정할 수 있습니다. 이번 업데이트에서 제공되는 애널리틱스는 다음을 포함합니다. 요금제별 데이터 조회 기간 제공 채널 소유자 권한 기반 조회 채널 운영을 위한 핵심 지표(접속, 채팅, 키워드, 답변 실패 질문, 페이지별 채팅 오픈) 제공 CSV 다운로드 지원 및 정책 안내 요금제별 애널리틱스 조회 기간 제공 애널리틱스는 요금제에 따라 조회 가능한 데이터 기간이 다르게 제공됩니다. 운영 목적과 분석 기간에 맞춰 데이터를 확인할 수 있습니다. ✅ 요금제별 최대 조회 기간 CSV 데이터 다운로드 지원 및 정책 안내 B2C: 기존 제공 기간 + 5일 무료 추가 → 최대 10일 조회 Basic: 최대 20일 조회 Pro: 최대 35일 조회 Expert: 최대 35일 조회

챗봇 빌더 업데이트 소식 ✨ 벨루가 챗봇 빌더에 새로운 기능들이 적용되었습니다! 대시보드에서 업데이트 내용을 직접 확인해보세요. ① 채널 워터마크 옵션 표시 💧 유료 플랜 사용자는 채널에 표시되던 워터마크를 제거할 수 있어요. 브랜딩이 중요한 경우 깔끔한 화면 구성으로 활용할 수 있습니다. ② VISION 멀티 추가 👁️‍🗨️ 많은 페이지로 이루어진 대용량 문서라도 이제 걱정할 필요가 없습니다. 새롭게 개선된 Vision 멀티 모델은 파일 전체의 흐름과 주제를 더 깊이 이해하도록 고도화되어, 문서의 앞뒤 관계·의도·세부 맥락까지 연결해 해석합니다. 그 결과, 단순히 단락별 정보만 읽는 것이 아니라 문서 전체를 하나의 스토리처럼 파악하여 더 정교하고 설득력 있는 답변을 생성할 수 있게 되었습니다. 특히 Vision 멀티는 다량의 페이지를 정교하게 처리하는 만큼, 페이지당 약 6개의 V-크레딧이 사용되며 대형 문서 처리에 최적화된 방식으로 작동합니다. ③ 즐겨찾기 기능 ⭐ 생성한 채널을 즐겨찾기에 등록하면 에이전트 화면에서 바로 가져와 사용할 수 있어요. 채널 관리와 활용이 훨씬 편리해집니다. ④ 직관적인 웹 URL 학습 인터페이스 🔗 URL 학습 시 세부 검색 태그, 출처 표시 등 다양한 설정이 가능해졌어요. 정확한 데이터 수집과 관리가 더욱 쉬워집니다.

에이전트 업데이트 소식 ✨ 벨루가 에이전트에 새로운 기능들이 적용되었습니다! 대시보드에서 벨루가 에이전트 Beta로 이동하시면 상세한 업데이트 내용을 확인하실 수 있어요. ① 파일 업로드 📁 문서, 이미지 등 다양한 파일을 업로드해 분석 및 처리에 활용할 수 있어요. 자료 기반의 작업이 더 편리하고 확장성 있게 이루어집니다. ② 웹서치 🔍 대화 중 필요한 정보를 웹에서 바로 검색하여 최신 외부 데이터를 활용할 수 있어요. 정보 탐색이 훨씬 더 빠르고 자연스러워집니다. ③ 원격 MCP 서버 연동 🌐 원격 MCP 서버와 연결해 외부 도구·서비스를 호출하고 기능을 확장할 수 있어요. 시스템 통합과 자동화가 더욱 강력해집니다. ④ 지식채널 라이브러리 📚 대시보드에서 즐겨찾기한 지식 채널을 에이전트 화면에서도 바로 사용할 수 있어요. 자주 쓰는 채널을 손쉽게 불러와 더욱 효율적인 작업이 가능합니다. 🛠️ 소중한 의견 여러분의 소중한 피드백은 최고의 서비스 환경을 제공하는데 큰 도움이 됩니다. 언제든 의견을 주시면, 더욱 발전하는 벨루가가 되겠습니다. 감사합니다.

🌟 신규 AI 모델 업데이트 안내 Veluga에 GPT-5.1, Claude 4.5, Gemini 3 Pro가 새롭게 추가되었습니다! 이번 업데이트로 더 높은 정확도, 더 자연스러운 언어 이해, 더 강력한 추론력 기반의 AI 경험을 제공해 드립니다. 프로젝트 성격에 따라 세 가지 모델군을 자유롭게 선택해 활용할 수 있습니다. 🚀 사용법 1️⃣ 채널 설정 → AI 설정 2️⃣ GPT-5.1 / Claude 4.5 / Gemini 3 중 원하는 모델 선택 3️⃣ 필요에 따라 AI 고급설정에서 성향 조절 4️⃣ 각 모델별 특징을 참고하여 목적에 맞는 모델 선택 ✨ 모델별 특징 GPT-5.1 범용 & 고성능 강화된 지능과 자연스러운 대화 품질 향상된 수학·코딩 처리 능력 대화 톤·스타일 개인화 기능 더 인간적인 상호작용 경험 제공 “에이전트형 워크플로우” 기능 강화 추천 사용처 외부 API/작업 자동화가 필요한 에이전트 서비스 구축, 전략 기획, 리서치, 보고서 작성, 고객 응대용 자연스러운 대화 생성, 브랜드 톤에 맞춘 문서·카피라이팅 Claude 4.5 정밀함 & 고품질 언어 표현 문장 품질이 매우 높고 자연스러운 언어 구조 생성 긴 문맥 처리와 일관성 유지에 강점 추천 사용처 브랜드 카피라이팅, 글쓰기 보조, 사용자 응대, 긴 문서 요약

🌟 신규 AI 모델 업데이트 더 강력해진 GPT-5 시리즈가 Veluga에 새롭게 추가되었습니다! 이번 업데이트로 한층 향상된 이해력, 자연스러운 대화, 빠른 문제 해결 능력을 경험해 보세요. 상황에 따라 4가지 모델 중 원하는 성향을 선택해 활용할 수 있습니다. 🚀 사용법 1️⃣ 채널 설정 → AI 설정 2️⃣ 원하는 AI 모델을 선택 → 필요에 따라 AI 고급설정 활용 3️⃣ 모델별 특징 확인 : 각 모델의 특징을 참고하면 목적에 따라 최적의 모델을 쉽게 선택 할 수 있습니다. ✨ 모델별 특징 모델명 특징 추천 활용 사례 GPT-5 범용 & 안정성 - 균형 잡힌 성능과 안정적 응답 제공 기획, 보고서, 이메일 초안 등 다목적 GPT-5 Mini 속도 & 비용 효율 - 가벼운 모델로 빠른 처리 실시간 QA, 반복 작업, 초안 작성 GPT-5 Mini Thinking 경량 + 간단한 추론 - 기본적인 논리적 판단 가능 간단한 데이터 분석, 아이디어 브레인스토밍 GPT-5 Thinking 최고 수준의 고도 추론 - 복잡한 문제 해결과 심층 분석에 최적화

안녕하세요! 변화를 꿈꾸는 벨루가 팀입니다. 저희 벨루가가 한층 더 새로워진 모습으로 여러분을 찾아왔습니다. 새로워진 모습을 지금부터 살짝 소개해드릴게요. 왜 바꾸려 할까요? 지금까지 벨루가는 ‘WHAT-무엇을 할 수 있는지’는 분명했습니다. 하지만 ‘HOW-어떻게 시작할지’는 직관적이지 않았습니다. 챗봇을 만들고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 막막하고 문서를 업로드해야 하는 건 알겠지만, 다음 단계가 명확하지 않고 기능은 많은데, 어떤 걸 먼저 써야 할지 헷갈린다는 피드백 그래서 벨루가는 기능 중심의 UI가 아닌, 사용자 여정 중심의 UX로 벨루가를 새로 설계했습니다. 무엇이 더 쉬워질까요? ✅ “5분 만에 챗봇 완성”이 진짜 가능해집니다 리뉴얼 후 벨루가는 처음 방문한 사람도 단 5분 만에 나만의 AI 챗봇을 만들 수 있도록 구성됩니다. ✅ 한눈에 들어오는 구성과 액션 기능 위주의 복잡한 화면은 이제 그만! 누구나 쉽게 시작할 수 있도록 전면 재배치 ✅ 누구나 쓸 수 있는 AI 플랫폼으로 스타트업, 개인 사용자, 교육기관 누구든 기술 없이도 AI 챗봇을 만들 수 있도록 사용성을 극대화합니다.

🌟 신규 AI 모델 업데이트 지속적으로 진화하는 AI 모델 업데이트를 통해 더욱 정교하고 균형 잡힌 AI 서비스를 제공합니다! 다양한 용도에 최적화된 신규 AI 모델(gpt 4.1, mini, nano)을 직접 선택하고 활용하여 맞춤형 AI 경험을 누려보세요. 🚀 사용법 1️⃣ 채널 설정 → AI 설정 2️⃣ 원하는 AI 모델을 선택 → 필요에 따라 AI 고급설정 활용 3️⃣ 모델별 특징 확인 : 각 모델의 특징을 참고하면 목적에 따라 최적의 모델을 쉽게 선택 할 수 있습니다. ✨ 모델별 특징 🚀 GPT-4.1 (프리미엄형) 더욱 깊어진 맥락 파악으로 긴 문서 분석, 복잡한 문제 해결 및 탁월한 답변 제공 기존보다 폭넓고 정교한 지식으로 더 정확한 결과 도출 창의적이고 독창적인 아이디어 제안 ⚡ GPT-4.1 mini (만능형) 가볍지만 더 빨라진 속도와 효율성으로 비용과 성능을 챙긴 완벽한 조화 일상적인 작업에서 더 똑똑하고 빠르게 대응하여 업무 생산성 상승 🌱 GPT-4.1 nano (초경량형) 기본적인 작업을 신속하게 처리하는 초경량 모델 최소 자원으로 실시간 응답 및 간단한 업무 자동화 지원 모바일, 챗봇, IoT 기기 등 제한된 환경에서 간편하게 사용 가능 🐳 Tip 이번에 출시된 GPT-4.1은 더 깊어진 맥락 이해와 정교해진 지식을 기반으로, 다양한 업무 환경에서 정확하고 창의적인 솔루션을 제공합니다. 특히 속도와 비용 효율성을 높인 다양한 경량 모델을 통해 사용 목적과 환경에 맞춰 최적의 성능을 경험해 보실 수 있습니다. 벨루가는 사용자 친화적인 서비스를 지향합니다. AI 모델별 성능은 여러 요소에 의해 결정되므로, 사용 목적과 상황에 맞춰 나에게 맞는 스타일의 결과를 도출할 수 있도록 AI 모델별 성능을 경험해보시기 바랍니다. 🛠️ 소중한 의견 여러분의 소중한 피드백은 최고의 서비스 환경을 제공하는데 큰 도움이 됩니다. 언제든 의견을 주시면, 더욱 발전하는 벨루가가 되겠습니다. 감사합니다. contact@veluga.io

🌟 신규 AI 모델 업데이트 점점 발전되는 AI 모델 업데이트로 균형잡힌 AI 서비스 경험이 가능합니다. 다양한 용도에 맞춰 보다 효율적인 AI 모델을 직접 선택하여 나만의 맞춤형 AI 서비스를 경험해 보세요. 🚀 사용법 채널 설정 → 기본 설정 → AI 설정 원하는 AI 모델을 선택 → 필요에 따라 고급설정 옵션 활용 모델별 특징 확인 : 각 모델의 특징을 참고하면 목적에 따라 최적의 모델을 쉽게 선택 할 수 있습니다. ✨ 모델별 특징 OpenAI o3 Mini High 한층 깊어진 추론 능력과 논리적 답변 구조 정보가 복잡한 질문이나 중급 이상의 프로젝트 내용 정리에 활용 가능 OpenAI o3 Mini Medium 빠른 속도와 깔끔한 답변으로 일상 속 간단한 질문에 적합 짧은 에세이, 기획 아이디어 도출 등 중간 규모 작업에 효율적 Upstage Solar Pro 한글 특화된 국내 모델로 한영/영한 번역에 탁월한 성능 전문 분야 해설, 길고 복잡한 문서 요약 및 통합 분석에 빠른 속도 처리 모델 Upstage Solar Mini 감성 표현과 창의적인 문장 구성에 강점 SNS용 짧은 카피, 감성적인 메세지, 스토리 텔링 작성에 유용 🐳 Tip. 이번 출시된 OpenAI o3 모델은 내부 구조와 파라미터 최적화를 통해 복잡한 질문에 대한 추론 능력을 강화했으며, 특정 상황에서 o1 대비 토큰 소비를 크게 줄이는 효과를 기대할 수 있습니다.

🌟 문의하기 설정 UI 출시 AI가 사용자 질문에 즉각적인 답변을 제공하지 못할 경우, 상황에 맞게 설정한 문의하기 버튼이 활성화됩니다. 이 버튼을 통해 고객은 필요한 도움을 빠르고 간편하게 요청할 수 있습니다. 🚀사용법 채널 설정 → 문의받기 설정 문의받기 on/off 선택 → 정보 입력 → (필요시) 그룹 추가 입력 ✨ 문의하기 특장점 끊김 없는 고객 경험 : 답변이 어려운 상황에서도 고객이 즉각적으로 도움을 받을 수 있어 서비스 흐름이 유지됩니다. 고객 만족도 향상 : 정확하고 빠른 응대로 고객의 불편을 최소화하고 신뢰를 높입니다. 효율적인 문의 관리 : 문의가 적합한 부서로 바로 연결되어 내부 업무 효율성도 개선됩니다. ex) 학습된 데이터 외 질문, 적절치 못한 질문시 문의하기 버튼이 활성화 됩니다. 생성된 그룹은 드래그하여 순서를 조정할 수 있습니다. 고객의 모든 문의를 소중히 여기는 기업의 가치를 담아 이번 업데이트를 준비했습니다. 🛠️ 소중한 의견 여러분의 소중한 피드백은 최고의 서비스 환경을 제공하는데 큰 도움이 됩니다. 언제든 의견을 주시면, 더욱 발전하는 벨루가가 되겠습니다. 감사합니다. contact@veluga.io © Veluga Inc. All Rights Reserved.

🌟 채팅 위젯 인사말 UI 출시 채팅 위젯 자동 인사말 기능으로 더욱 맞춤화된 사용자 경험을 제공합니다! 🚀 사용법 채널 설정 → 채팅창 설정 → 위젯 설정 인사말 입력 → 인사말 딜레이 입력 → 채널 위젯 코드 복사 → HTML 코드 붙여넣기, <body> 태그 삽입 ✨ 채팅 위젯 인사말 특장점 상호작용 증대 : 위젯 자동 인사말 기능으로 사용자가 더 자주! 더 자연스럽게! 채팅을 시작 할 수 있어 고객과의 상호작용이 증가합니다. 고객의 첫인상 개선 : 친근감 있는 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 🛠️ 소중한 의견 여러분의 소중한 피드백은 최고의 서비스 환경을 제공하는데 큰 도움이 됩니다. 언제든 의견을 주시면, 더욱 발전하는 벨루가가 되겠습니다. 감사합니다. contact@veluga.io © Veluga Inc. All Rights Reserved.

🌟 Vision 학습 Beta 출시 Vision 학습(Beta)은 PDF 문서나 이미지 파일을 업로드하면 AI가 바로 학습하여, 보다 효율적이고 사용자 친화적인 서비스 환경을 제공하는 업데이트 입니다! 🚀 사용법 채널 만들기 → 대화형 Q&A 또는 단답형, 카카오채널 템플릿 선택 채널 설정 → 문서 관리 → 벨루가 Vision 학습 Beta 선택 모델 선택 → PDF 문서 또는 이미지 파일 업로드 Vision 베이직: 이미지를 빠르게 스캔하여 주요 텍스트를 학습합니다. Vision 프로A: 복잡한 테이블 구조도 효율적으로 학습합니다. Vision 프로B: 대용량 문서의 이미지와 표를 더욱 정밀하게 학습합니다. ⚡ 베이직, 프로A 모델 사용시, PDF 기준, 50page 이내 문서 학습 권장

🌟 블로그 생성기 V2 출시 V2 템플릿은 사용자가 입력한 주제를 바탕으로 컨셉, 타이틀, 소제목을 센스 있게 정리해 핵심적인 내용만 담아 창의적인 콘텐츠를 작성하도록 설계된 템플릿입니다. 🚀 사용법 채널 만들기 → V2 템플릿 선택 및 생성 주제 또는 내용 입력 ✨ 블로그 생성기 V2 특장점 V1 템플릿은 체계적인 구성으로 상세한 정보를 제공하여 전문적인 글쓰기 지원에 초점을 맞춰 보다 구체적인 내용을 작성해주는 서비스인 반면, ex) 한정판 콜라보, 놓치기 어려운 이유는 무엇일까? V1 생성 내용 V2는 사용자의 입력 메세지를 바탕으로 글의 컨셉을 설정하고, 본문의 타이틀 및 소제목을 정리하여 핵심 내용을 창의적으로 요약해 작성해주는 유용한 서비스입니다. ex) 한정판 콜라보, 놓치기 어려운 이유는 무엇일까? V2 생성 내용 🔎 주로 어떻게 사용될까요? 간편한 글쓰기: V2 템플릿은 주제만 입력해도 핵심을 빠르게 파악하고 글의 구조를 잡아주기 때문에, 바쁜 일상 속에서도 간편하게 완성도 높은 블로그 글을 작성할 수 있습니다. 마케팅 콘텐츠 생성: 제품 리뷰, 서비스 소개 등 SNS에서 바이럴될 수 있는 콘텐츠를 쉽게 작성하여, 고객에게 더 효과적으로 메시지를 전달할 수 있습니다. 전문 분야의 간결한 정보 제공: 뉴스, 리포트와 같은 자료를 요약하여 전달하기 좋아, 각 분야 전문가들의 정보 발신 및 지식 공유에도 유용합니다. 창의적 글쓰기와 아이디어 확장: 기획 단계에서 V2를 활용해 주제를 새롭게 바라보고, 다양한 관점에서의 아이디어를 빠르게 얻어낼 수 있습니다. 고객 맞춤형 피드백 및 응답 생성: 고객 문의나 응대 시 빠르고 정확한 답변을 제공하는데 V2의 핵심 요약 기능을 사용할 수 있어, 고객 서비스 품질을 높이는 데 유용합니다. 벨루가의 블로그글 생성기 V1 템플릿은 전문적인 글쓰기에 적합한 체계적이고 상세한 정보 제공이 가능하며, V2 템플릿은 창의적이고 간결하게 핵심을 정리한 메시지를 효과적으로 전달하려는 사용자에게 큰 도움이 됩니다. 이처럼 사용자의 사용 목적에 맞춰 출시된 블로그글 생성기 템플릿에 많은 관심과 활용 부탁드립니다!

🌟 o1 모델 적용 추론 템플릿 출시 o1-preview 모델과 o1-mini 모델이 적용된 추론 모델 출시로 더욱 스마트한 대화를 경험할 수 있습니다! 🚀 사용법 채널 만들기 → 추론모델 템플릿 선택 및 생성 채널 설정 선택 → AI 설정 → AI 모델 o1 preview 또는 o1 mini 선택 💡 벨루가 o1-preview 추론 능력 본 모델은 추론 능력을 바탕으로 사람처럼 깊이 있는 사고를 통해 신중하게 접근하고 다양한 전략을 시도하며, 지속적으로 스스로 개선하는 능력을 갖추고 있습니다. ex) 검색 증강 생성 기술에 적용할 수 있는 효과적인 지시 프롬프트 템플릿을 만들어줘 테스트-시간 계산(Test-Time Computation) 학습법 도입: 실시간 응답에서도 학습 효과를 극대화하여 더욱 지능적인 결과 제공이 가능합니다. 사고 흐름 향상(CoT: Chain-of-Thought): 논리적이고 일관된 사고 과정을 통해 사용자 질문에 대해 명확하고 일관된 답변을 생성할 수 있습니다. 고급 추론 및 안전한 출력 기능 향상: 복잡한 문제를 보다 안전하고 정확하게 처리하여 신뢰성을 높입니다. 추론, 코딩 및 수학 작업에서의 뛰어난 성능: 다양한 작업에서 탁월한 성과를 발휘하여 사용자 기대를 뛰어넘는 결과를 제공할 수 있습니다. 학문 및 취미 분야의 논리적 요소 성능 향상: 심도 있는 분석과 논리적 접근이 필요한 경우, 더욱 우수한 결과를 제공할 수 있습니다. o1-mini 모델은 o1-preview 의 경량화된 모델로, 보다 빠른 응답 속도와 효율적인 자원 활용이 가능합니다. 🔍 누가 사용하면 좋을까요? 의료 연구원: 세포 시퀀싱 데이터를 주석 처리하여 신속하고 정확한 분석 수행 물리학자: 양자 광학을 위한 복잡한 공식을 생성하고 실험 설계에 활용 개발자: 여러 단계를 거치는 워크플로우를 구축하고 실행하여 효율성 증대