대화형 Q&A

대화형 Q&A 템플릿은 사용자 질문의 의도를 분석하고,(의도 분류 기능) 자연스러운 대화가 이어질 수 있는 컨텍스트를 고려합니다. 대화형 Q&A 템플릿은 복잡한 대화의 흐름을 관리하고, 사용자의 간단한 질문이나 인사말에도 지능적으로 대응하도록 최적화된 템플릿 입니다.

❇️ 주요 특징

의도 분류 기능 (핵심 특징)

일상 대화시 선택한 AI 모델이 직접 대응

질문이 다소 모호하거나 다의적인 경우에도 문맥을 분석해 적절한 답변을 제공

의도를 알 수 없는 짧은 단어 또는 학습 데이터와 관계 없는 질문 입력시, 가이드 제시

직전 대화 내용 반영

질문이 연속될 경우, 직전 대화 내용을 3개 까지 참고해 답변을 구성 할 수 있습니다.

사용자 질문 의도를 분석해 직전 대화의 맥락을 바탕으로 질문을 재구성하여 대응

기본 및 고급 설정

모든 기본 및 고급 설정을 사용할 수 있으며, 사용자 설정에 따라 세밀한 조정 가능

기본 AI 검색 개수

질문 의도를 분석해 답변에 적절한 최상위 검색 결과 3개(Top K 3)를 활용합니다.

복잡한 정보 요구에 대응하기 위해 적절한 학습 문서 구성이 필요합니다. 예를 들어, "전체 과목 리스트가 궁금해?"와 같은 질문에는 CSV 파일에서 해당 정보가 한 행에 모두 포함되어 있어야 합니다.

답변 특징

대화형 Q&A는 가능한 하나의 명확한 답변을 제공합니다. 필요한 경우 고급 설정을 통해 여러 개의 답변을 제공할 수 있도록 조정할 수 있습니다.

AI 검색 유형

의미 중심 검색과 하이브리드 검색 모두 지원하며, 다양한 질문 유형에 효과적으로 대응 할 수 있습니다.

다양한 산업군에서 실질적인 가치를 제공하는데 적합합니다. 이를 설명하기 위한 예시를 정리해 보았습니다.

예) 회사생활가이드.pdf 문서 학습

(부서별 연락처, 회의실 예약 방법, 승진제도, 포상과 징계 정책, 연차 사용 방법 등)

위 문서는 새로운 직원이 기업에 합류 했을때, 교육 담당자가 같은 교육을 반복하지 않고, 신입 직원이 빠르게 사내 규칙과 정책을 습득하기 위해 생성한 대화형 Q&A 예시 입니다.

예) 회의실 예약 방법 질문시,

학습시킨 회사생활가이드.PDF 문서 내, 회의실 예약과 연관된 데이터를 검색하여 사람이 이해하기 쉽게 대화형 방식으로 답변을 생성하고, RAG 기반으로 생성된 답변에 대한 출처 또한 채널설정에서 채널 관리자가 선택 표시 할 수 있습니다.

또한 사용자가 답변 출처 클릭시, 문서뷰어를 통해 답변의 원문 내용을 한 번 더 확인 할 수 있어, 답변의 신뢰도를 크게 향상 시킬 수 있습니다. 😀