Dans cet article, nous proposons et analysons un approximateur polynomial profond pondéré pour approximer efficacement les fonctions asymétriques (croissantes à l'infini dans un sens et décroissantes dans l'autre). Étant donné que les approximations conventionnelles de fonctions rationnelles présentent une vitesse de convergence exponentielle pour certaines fonctions non lisses ou singulières, tandis que les approximations polynomiales ne présentent qu'une vitesse de convergence algébrique, nous utilisons un polynôme profond pondéré pour capturer simultanément la non-lissage local et la croissance globale. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée surpasse les approximateurs de Taylor, de Tchebychev et les approximateurs polynomiaux profonds généraux avec le même nombre de paramètres. Pour une stratégie de paramétrisation stable, nous utilisons une stratégie basée sur les graphes.
