Cet article expose les vulnérabilités de sécurité des schémas de libération de poids sécurisés récemment introduits et en présente une définition rigoureuse. Nous soulignons les limites des schémas existants qui reposent uniquement sur des garanties de sécurité informelles et introduisons une définition de sécurité spécifique basée sur les recherches existantes en cryptographie. Nous présentons TaylorMLP, un schéma représentatif de libération de poids sécurisé, comme étude de cas, analysons les vulnérabilités de TaylorMLP à l'aide de la définition de sécurité proposée et démontrons que l'extraction de paramètres est possible, prouvant ainsi que TaylorMLP n'atteint pas ses objectifs de sécurité informels. Cet article vise à encourager la recherche collaborative dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la sécurité, et à fournir un modèle pour la conception et l'évaluation de futurs schémas de libération de poids sécurisés.
